← Terug

Pragmatisch bouwen met AI

·2 min read

Er is een patroon dat ik steeds terugzie. Een bedrijf raakt enthousiast over AI, huurt een consultant in of start een proof-of-concept, en drie maanden later hebben ze een demo die werkt in een vergaderzaal maar niet in productie.

Het probleem is niet de technologie. Het probleem is beginnen bij de technologie.

Begin bij het probleem, niet bij de oplossing

Elk succesvol AI-project waar ik aan heb meegewerkt begon hetzelfde: iemand had een specifiek, pijnlijk, herhaald probleem. Niet "we moeten iets met AI" maar "onze redacteuren besteden vier uur per dag aan het zoeken naar gerelateerde artikelen" of "onze makelaars stellen handmatig woningflyers samen voor elke listing."

Het AI-deel kwam later. Soms was het niet eens AI — soms loste een goed gestructureerde database-query of een simpele automatisering 80% van het probleem op.

De 80%-regel

Voordat ik iets bouw met een taalmodel, vraag ik: kunnen we 80% hiervan oplossen met conventionele software? Zo ja, bouw dat eerst. Kijk wat er overblijft. Beslis dan of de resterende 20% de complexiteit van AI rechtvaardigt.

Dit is niet anti-AI. Dit is pro-resultaat.

Wat "productie-klaar" echt betekent

Een demo die werkt op gecureerde voorbeelden is geen product. Productie-klare AI betekent:

  • Edge cases netjes afhandelen
  • Veilig falen wanneer het model onzeker is
  • Onderhoudbaar zijn door iemand die het niet gebouwd heeft
  • Een voorspelbaar bedrag per maand kosten
  • Daadwerkelijk gebruikt worden door de mensen waarvoor het gebouwd is

Dat laatste is het moeilijkst. Je kunt een briljant systeem bouwen dat niemand opent omdat het niet past in hun bestaande workflow.

Het voordeel van de bouwer

Productmanagers die ook kunnen bouwen hebben hier een echt voordeel. Niet omdat het coderen moeilijk is — met moderne tools en AI-assistentie is de technische drempel lager dan ooit. Maar omdat je door zowel het probleem als de implementatie te begrijpen, sneller betere afwegingen kunt maken.

Je hoeft niet te kiezen tussen denken en doen. De beste producten komen van mensen die beide doen.